• Home
  • Digitale Lehre
  • Digital Humanities
  • Workshops
  • Tools & Equipment
    • Audio und Video
    • OLAT
    • Kaltura
    • Blogs
    • Openbooks
    • E-Portfolio
    • Ad fontes
    • Wikis
    • Oliv
  • Fördermittel
    • Showcase
  • Kontakt

Data Science

Featured Content

Kollaboratives Coding und Data Science mit Renkulab

Renku wurde vom Swiss Data Science Center als Web-Plattform (Renkulab) und Terminal (Renku Client) entwickelt, um zu ermöglichen, kollaborativ Daten zu generieren, bearbeiten, speichern und zu teilen. Zudem können Code, ganze Workflows und virtuelle Maschinen verwaltet werden. In Renkulab werden direkt im Browser Juypter Lab oder RStudio Sessions gestartet, die Weiterlesen…

Von Leyla Ciragan, vor 8 Monaten8. August 2022

Büro: SOC E 002 (Lageplan)

Tel.: +41 44 634 50 80
E-Mail: dlf@phil.uzh.ch

@UZHphilDLF auf Twitter folgen

Universität Zürich
Philosophische Fakultät
Dekanat
Digitale Lehre und Forschung
Rämistrasse 69
CH-8001 Zürich


  • Ad fontes
  • Audio- und Videogeräte zur Ausleihe
  • Blogs
  • Datenschutzerklärung
  • Digital Humanities
  • Digitale Lehre
  • Distance Learning
  • E-Assessment
  • Fördermittel Digitale Lehre und Forschung
  • Home
  • Kaltura
  • Kontakt
  • Neuste Beiträge
  • Nutzungsvereinbarungen
  • OLAT
  • Oliv
  • Openbooks
  • Showcase
  • SWITCHportfolio
  • Tools & Equipment
  • Wikis
  • Workshopangebot
Hestia | Entwickelt von ThemeIsle